Una investigación predice con Inteligencia Artificial efectos secundarios en tratamientos de cáncer de pulmón

Investigación con Inteligencia Artificial para predecir efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón

Investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla (US), en colaboración con el Hospital Virgen del Rocío y el Virgen Macarena, han llevado a cabo una investigación pionera que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para predecir efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón. Este estudio representa un avance significativo en la personalización de los tratamientos oncológicos, permitiendo predecir complicaciones y facilitando a los oncólogos la toma de decisiones para minimizar los riesgos asociados a los tratamientos.

Premio a la innovación en radioterapia personalizada

El trabajo realizado por estos investigadores ha sido galardonado con el Premio de la Cátedra Universitat de Barcelona-Atrys de Radioterapia Personalizada, entregado a Kiko Núñez, líder de la investigación, durante el XXII Congreso de la Asociación Española de Oncología Radioterápica (SEOR). El estudio se basa en un análisis de datos reales de 875 pacientes con cáncer de pulmón, utilizando modelos de machine learning para predecir seis tipos de efectos secundarios a la radioterapia.

Colaboración y resultados destacados

Esta investigación, publicada en la revista Clinical and Translational Radiation Oncology, ha sido desarrollada en colaboración con la Unidad de Gestión Clínica de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Virgen del Rocío y la Unidad de Innovación y Análisis de Datos del Hospital Universitario Virgen Macarena. El trabajo destaca como un avance significativo en el campo de la oncología radioterápica, abriendo nuevas posibilidades para la personalización de los tratamientos y la mejora de la calidad de vida de los pacientes.

Reconocimiento a la integración de la ciencia de datos en la práctica clínica

Según Kiko Núñez, este premio representa un importante reconocimiento al esfuerzo por integrar la ciencia de datos en la práctica clínica, demostrando el potencial de estas herramientas para mejorar la toma de decisiones clínicas. La colaboración entre la Universidad de Sevilla y los hospitales ha sido clave en el desarrollo de algoritmos de predicción basados en Inteligencia Artificial.

Impacto en la comunidad científica y en la medicina personalizada

El trabajo ha sido recibido con entusiasmo en la comunidad científica, destacando su inclusión en la revista ‘Clinical and Translational Radiation Oncology’. Este reconocimiento subraya la relevancia del uso de nuevas tecnologías en la medicina personalizada, resaltando cómo la inteligencia artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos pueden contribuir significativamente a la mejora de los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes oncológicos.

Este estudio representa un avance significativo en la oncología radioterápica y abre nuevas perspectivas en la predicción de efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón, mejorando la calidad de vida y la eficacia de los tratamientos.