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Apple apuesta por chips de Google para su Inteligencia Artificial

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En un reciente artículo de investigación de Apple, se reveló que la compañía utilizó chips diseñados por Google de Alphabet en lugar de los de Nvidia para desarrollar dos partes clave de su infraestructura de software de IA. Esta decisión tiene como objetivo potenciar las funciones de IA en sus próximos dispositivos.

Modelos de Apple Foundation

Apple detalló en su documento cómo dos de sus modelos, el Apple Foundation Model (AFM-on-device) y el AFM-server, se han construido y adaptado para realizar tareas especializadas de forma eficiente, precisa y responsable. Estos modelos forman parte de Apple Intelligence, un sistema de inteligencia personal integrado en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia.

Tecnología TPU de Google

Los modelos AFM de Apple están previamente entrenados en clústeres Cloud TPU v4 y v5p con el marco AXLearn, una biblioteca de aprendizaje profundo basada en JAX diseñada para la nube pública. Las Unidades de Procesamiento Tensoriales (TPU) son unidades personalizadas de Google que se utilizan para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático.

Dominio de Nvidia en el mercado

Aunque Nvidia domina alrededor del 80% del mercado de chips de IA con sus GPU, Apple optó por los chips de Google para su infraestructura de IA. Esta decisión refleja la importancia de la colaboración entre las grandes empresas tecnológicas en el desarrollo de nuevas tecnologías.

Acceso a Apple Intelligence

Apple planea ofrecer a los desarrolladores acceso a Apple Intelligence a través de las versiones beta de iOS 18.1 y iPadOS 18.1 para realizar pruebas tempranas. La herramienta de inteligencia artificial se lanzará a los clientes en octubre, unas semanas después del lanzamiento del nuevo software para iPhone y iPad en septiembre.

Con esta decisión de utilizar chips de Google en lugar de Nvidia, Apple demuestra su compromiso con la innovación y la mejora continua de sus productos. La integración de Apple Intelligence en sus dispositivos promete una experiencia más personalizada y eficiente para los usuarios.

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